廈門(mén)網絡公司：未來(lái)的時(shí)代是人(rén)工智能的時(shí)代。

世界各國搶占人(rén)工智能制(zhì)高(gāo)點的戰鬥已經打響。

在這場(chǎng)戰鬥中，中國正式吹起沖鋒的号角！

我們隻知道(dào)大(dà)勢将至，誰曾想未來(lái)竟來(lái)得(de)如此之快！

國家(jiā)為(wèi)什麽要在人(rén)工智能上(shàng)花(huā)費這麽大(dà)的代價呢？除了經濟問題，最重要的一定是未來(lái)生(shēng)存權的問題。

誰能引領人(rén)工智能，誰就掌控了人(rén)類的未來(lái)！

下一站(zhàn)“人(rén)工智能”：人(rén)工智能戰争已經打響！

馬雲在2018世界人(rén)工智能大(dà)會(huì)演講

在今年6月份，馬雲就曾放言：“回望曆史，第一次技(jì)術(shù)革命和(hé)第二次技(jì)術(shù)革命先後引發了一戰和(hé)二戰，人(rén)工智能可(kě)能會(huì)引爆第三次世界大(dà)戰。”

剛剛，在2018世界人(rén)工智能大(dà)會(huì)上(shàng)，馬雲又金句頻出，再次引人(rén)們的思考。

“AI不是技(jì)術(shù)，是我們思考世界的方式”

“未來(lái)成功的制(zhì)造業一定是用好智能技(jì)術(shù)的企業，因為(wèi)不會(huì)用智能技(jì)術(shù)的企業都會(huì)進入失敗領域。”

馬雲還(hái)認為(wèi)，步入智能時(shí)代，我們真正應該擔心的不是機器(qì)智能會(huì)超越人(rén)類智慧，而是人(rén)本身的智慧停止了增長。

未來(lái)10-15年，傳統制(zhì)造業面臨的痛苦将會(huì)遠遠超過今天，企業如果不能從規模化、标準化向個(gè)性化、智慧化轉型，将很(hěn)難生(shēng)存下去。

第一、人(rén)工智能對企業的三大(dà)改變

我們身邊已經有(yǒu)非常多(duō)人(rén)工智能的應用，比如高(gāo)鐵(tiě)安檢、銀行(xíng)身份識别等，以往傳統企業有(yǒu)七成都是這類重複性的工作(zuò)，費時(shí)費力。但(dàn)是當我們把人(rén)工智能應用到企業中時(shí)，也會(huì)發現它有(yǒu)三大(dà)改變：

1、提高(gāo)工作(zuò)效率

2、降低(dī)成本

3、帶來(lái)新的用戶價值

第二、人(rén)工智能的三大(dà)核心

最近幾年，人(rén)工智能産業被國家(jiā)視(shì)為(wèi)科技(jì)興國的重中之重，政府也陸續發布了很(hěn)多(duō)人(rén)工智能相關的報告，使中國人(rén)工智能産業競争力進入國際第一方陣，帶動産業升級和(hé)經濟轉型成為(wèi)發展重點。

這段時(shí)間(jiān)我也參加了不少(shǎo)的人(rén)工智能論壇、討(tǎo)論和(hé)學習，在我看來(lái)，人(rén)工智能有(yǒu)三大(dà)核心值得(de)我們去關注。

1、數(shù)據。

數(shù)據是人(rén)工智能決策的依據。9月份李開(kāi)複在TCD（TechCrunch Disrupt）大(dà)會(huì)上(shàng)稱：中國僅僅花(huā)了兩年時(shí)間(jiān)就在人(rén)工智能方面“奇迹般地崛起”，在人(rén)工智能方面中國超過了美國。

因為(wèi)中國企業有(yǒu)更多(duō)的數(shù)據來(lái)開(kāi)發、訓練和(hé)AI應用場(chǎng)景。尤其是在移動互聯網應用上(shàng)，這個(gè)就是數(shù)據的基礎價值，就像工業時(shí)代的石油。

2、算(suàn)法。

算(suàn)法通(tōng)過數(shù)據進行(xíng)過濾、分析、得(de)出方案，簡單來(lái)說就是計(jì)算(suàn)公式。

經典的算(suàn)法有(yǒu)很(hěn)多(duō)，比如2016年谷歌(gē)橫掃人(rén)類圍棋頂尖高(gāo)手的人(rén)工智能阿爾法狗采用的是蒙地卡羅模糊精确的算(suàn)法，大(dà)大(dà)提升了效率和(hé)應用。

再比如在攝像頭判斷物體(tǐ)這項指标上(shàng)，百度無人(rén)車(chē)判斷行(xíng)人(rén)的準确率達到95%，判斷紅綠燈的準确率達到99.9%。

3、算(suàn)力

算(suàn)力為(wèi)大(dà)數(shù)據的發展提供了堅實的基礎保障，盡管大(dà)數(shù)據的爆發式增長給算(suàn)力提出了巨大(dà)挑戰，但(dàn)有(yǒu)了雲計(jì)算(suàn)後，算(suàn)力已經不是核心瓶頸。

四、人(rén)工智能對行(xíng)業的影(yǐng)響

人(rén)工智能改變世界，要從改變每個(gè)行(xíng)業開(kāi)始。現實是我們現在一直在使用人(rén)工智能，至少(shǎo)是以某種形式。人(rén)工智能已經徹底改變了幾乎每個(gè)行(xíng)業，并将繼續這樣做(zuò)。我們來(lái)看人(rén)工智能對行(xíng)業的改變以便我們更好地了解人(rén)工智能如何與業務交互。

制(zhì)造業

人(rén)工智能對制(zhì)造業的沖擊也在日益突出，中國制(zhì)造業面臨的就是機器(qì)智能所帶來(lái)的挑戰。在不久的将來(lái)，機器(qì)人(rén)将進駐制(zhì)造業進行(xíng)技(jì)術(shù)升級，工業機器(qì)人(rén)将對中國制(zhì)造業的發展産生(shēng)重大(dà)影(yǐng)響。

工業機器(qì)人(rén)在制(zhì)造業中的應用場(chǎng)景較為(wèi)廣泛，例如汽車(chē)、電(diàn)氣機械和(hé)器(qì)材制(zhì)造業、金屬制(zhì)造、食品制(zhì)造、物流等多(duō)個(gè)工業領域。機器(qì)人(rén)在汽車(chē)行(xíng)業應用最為(wèi)廣泛，并逐漸向電(diàn)子制(zhì)造、金屬制(zhì)造、化工、食品加工等行(xíng)業滲透。

智能手機

實際上(shàng)，人(rén)工智能早已深入智能手機，例如新聞搜索APP 可(kě)進行(xíng)智能搜索排序，個(gè)性化産品推薦，圖像識别等。此類的手機應用不勝枚舉，未來(lái)的手機APP 必将被人(rén)工智能技(jì)術(shù)全面侵占，以此來(lái)确保産品服務質量，提供差異化服務。

人(rén)工智能在手機端的滲透不僅僅限于手機應用，全球手機巨頭已經進入人(rén)工智能領域。蘋果發布了搭載專用神經網絡、人(rén)臉識别功能的智能手機，華為(wèi)緊随其後發布了使用人(rén)工智能芯片的新一代手機，三星的手機語音(yīn)助手也在中國上(shàng)線。2018 年，人(rén)工智能手機發展趨勢将進一步加深。

無人(rén)駕駛

無人(rén)駕駛需要解決現有(yǒu)技(jì)術(shù)的局限性，例如尚未普及在所有(yǒu)天氣條件下均能正常運作(zuò)的傳感器(qì)和(hé)3D地圖，對網絡安全和(hé)可(kě)靠性的擔憂。這些(xiē)問題的解決主要依靠技(jì)術(shù)廠商。

互聯網企業、互聯網出行(xíng)平台以及人(rén)工智能技(jì)術(shù)企業是推動無人(rén)駕駛技(jì)術(shù)發展的中堅力量。百度宣布在2018年量産無人(rén)車(chē)。滴滴出行(xíng)在美國設立人(rén)工智能實驗室探索無人(rén)駕駛技(jì)術(shù)。Uber 與卡內(nèi)基梅隆大(dà)學和(hé)亞利桑那(nà)大(dà)學合作(zuò)，在匹茲堡開(kāi)設一個(gè)高(gāo)級技(jì)術(shù)中心，測試地圖導航和(hé)無人(rén)駕駛汽車(chē)。地平線早已發布人(rén)工駕駛系統平台，并完成中國首個(gè)智能代客泊車(chē)項目的路測。而傳統汽車(chē)生(shēng)産廠商在無人(rén)駕駛的大(dà)潮中受限于技(jì)術(shù)能力尚未取得(de)較大(dà)突破。短(duǎn)期看，無人(rén)駕駛領域仍将保持以技(jì)術(shù)企業為(wèi)主導的格局，傳統汽車(chē)廠商将加大(dà)與技(jì)術(shù)企業的合作(zuò)力度。

金融行(xíng)業

2018 年人(rén)工智能對于金融業的影(yǐng)響可(kě)能更為(wèi)深入，更多(duō)涉及投資決策環節。通(tōng)過與金融科技(jì)公司的合作(zuò)或進行(xíng)內(nèi)部研發，銀行(xíng)、券商等金融機構将進一步完善智能投顧，提高(gāo)智能投顧的投資回報率。此外，在風險控制(zhì)領域，人(rén)工智能可(kě)以通(tōng)過自主學習快速風控模型叠代速度，使金融機構能夠抵禦各種欺詐風險。

人(rén)工智能技(jì)術(shù)已經革新了金融機構的部分業務流程。在申請(qǐng)或變更銀行(xíng)賬戶時(shí)，申請(qǐng)人(rén)無需前往銀行(xíng)網點，而是通(tōng)過金融終端拍攝照片并上(shàng)傳至雲端與身份證信息進行(xíng)對比完成程序。雖然僅僅是改變了業務流程，并未涉及金融行(xíng)業上(shàng)下遊，但(dàn)由于降低(dī)了金融機構經營成本，提升了業務效率，這類業務流程式的變革在未來(lái)将被持續推廣。

在未來(lái)的數(shù)年間(jiān)，人(rén)工智能将成為(wèi)衆多(duō)産品的底層技(jì)術(shù)并實現普及。對于企業來(lái)說，不接受人(rén)工智能技(jì)術(shù)将逐步被淘汰，而能夠獲得(de)更好的多(duō)樣化、情景化的數(shù)據，能夠開(kāi)發出更加智能的算(suàn)法的企業将在競争中獲取更大(dà)的優勢。德勤高(gāo)級經理(lǐ)鍾昀泰表示：“在未來(lái)的數(shù)年間(jiān)，人(rén)工智能将成為(wèi)衆多(duō)産品的底層技(jì)術(shù)并實現普及。對于企業來(lái)說，不接受人(rén)工智能技(jì)術(shù)将逐步被淘汰，而能夠獲得(de)更好的多(duō)樣化、情景化的數(shù)據，能夠開(kāi)發出更加智能的算(suàn)法的企業将在競争中獲取更大(dà)的優勢。”

财務管理(lǐ)

财務機器(qì)人(rén)是能夠部署在服務器(qì)或計(jì)算(suàn)機上(shàng)的應用程序，可(kě)以完成線上(shàng)及系統性的工作(zuò)，包括替代财務流程中的手工操作(zuò)，管理(lǐ)和(hé)監控各自動化财務流程，錄入信息，合并數(shù)據，彙總統計(jì)，根據既定的業務邏輯進行(xíng)判斷以及識别财務流程中的優化點。

相較于人(rén)工處理(lǐ)，财務機器(qì)人(rén)的優勢在于可(kě)以替代耗費大(dà)量人(rén)力和(hé)時(shí)間(jiān)的高(gāo)度重複性的工作(zuò)，更加擅長處理(lǐ)跨系統或跨崗位等需要協調的工作(zuò)，其财務準确性更高(gāo)，可(kě)以快速響應業務變化。例如财務機器(qì)人(rén)通(tōng)過替代人(rén)工工作(zuò)節約大(dà)量時(shí)間(jiān)成本，還(hái)通(tōng)過效率、性能和(hé)準确性的優化提升工作(zuò)質量，釋放人(rén)力資源潛力。

根據工信部的《促進新一代人(rén)工智能産業發展三年行(xíng)動計(jì)劃》（2018-2020年）報告來(lái)看，人(rén)工智能将率先在以下八個(gè)領域取得(de)突破：

智能網聯汽車(chē)

智能服務機器(qì)人(rén)

智能無人(rén)機

醫(yī)療影(yǐng)像輔助診斷系統

視(shì)頻圖像身份識别系統

智能語音(yīn)交互系統

智能翻譯系統

智能家(jiā)居産品

人(rén)工智能已經在每個(gè)行(xíng)業中得(de)到了應用，這并不是一件容易的事。 無論是針對簡單的任務，如建議産品或為(wèi)客戶提供基本的客戶服務，還(hái)是針對複雜的措施，如運行(xíng)軟件測試和(hé)完成債務催收等行(xíng)業的廣泛問題解決程序，AI已經在我們的世界找到了自己的位置， 并且可(kě)以肯定地說它會(huì)留在這裏。

（廈門(mén)網絡公司文章來(lái)自今日頭條）