人(rén)工智能 (Al) 越來(lái)越多(duō)地将我們的日常生(shēng)活與智能軟件和(hé)硬件（或稱為(wèi)智能代理(lǐ)）的創建和(hé)分析相結合。智能代理(lǐ)可(kě)以完成從簡單勞動工作(zuò)到複雜操作(zuò)的各種任務。聊天機器(qì)人(rén)是 AI 系統的典型示例，也是智能人(rén)機交互 (HCI) 最基本和(hé)最廣泛的示例之一。它是一種計(jì)算(suàn)機程序，在通(tōng)過文本或語音(yīn)進行(xíng)對話(huà)時(shí)會(huì)像智能實體(tǐ)一樣做(zuò)出響應，并通(tōng)過自然語言處理(lǐ) (NLP) 理(lǐ)解一種或多(duō)種人(rén)類語言。

Alan Turing 于 1950 年提出了圖靈測試（“機器(qì)能思考嗎？”），聊天機器(qì)人(rén)的想法正是在那(nà)個(gè)時(shí)候得(de)到普及。第一個(gè)已知的聊天機器(qì)人(rén)是 1966 年開(kāi)發的 Eliza，其目的是充當心理(lǐ)治療師(shī)，以問題形式返回用戶的話(huà)語。它使用簡單的模式匹配和(hé)基于模闆的響應機制(zhì)。對 ELIZA 的改進是 1972 年開(kāi)發的聊天機器(qì)人(rén)，其個(gè)性名為(wèi) PARRY。1995 年開(kāi)發的聊天機器(qì)人(rén) ALICE 在 2000 年、2001 年和(hé) 2004 年獲得(de)了年度圖靈測試 Loebner 獎，是第一台獲得(de)“最人(rén)性化計(jì)算(suàn)機”稱号的計(jì)算(suàn)機。ALICE 依賴于基于人(rén)工智能标記語言 (AIML) 的底層智能的簡單模式匹配算(suàn)法，這使得(de)開(kāi)發人(rén)員可(kě)以定義聊天機器(qì)人(rén)知識的構建塊 。聊天機器(qì)人(rén)，如 2001 年的 SmarterChild，已開(kāi)發并可(kě)通(tōng)過信使應用程序使用。下一步發展則是創建虛拟個(gè)人(rén)助理(lǐ)，如蘋果 Siri、微軟 Cortana、亞馬遜 Alexa、谷歌(gē)助手和(hé) IBM 沃森(sēn)。根據 Scopus所示，人(rén)們對聊天機器(qì)人(rén)的興趣尤其是在 2016 年之後迅速增長，許多(duō)聊天機器(qì)人(rén)是為(wèi)工業解決方案而開(kāi)發的。

用戶為(wèi)什麽使用聊天機器(qì)人(rén)？聊天機器(qì)人(rén)似乎有(yǒu)望為(wèi)用戶提供快速便捷的支持，專門(mén)回答(dá)他們的問題。聊天機器(qì)人(rén)用戶最常見的動機被認為(wèi)是生(shēng)産力，而其他動機是娛樂、社交因素和(hé)接觸新奇事物。客戶服務成本的降低(dī)和(hé)一次處理(lǐ)許多(duō)用戶的能力是聊天機器(qì)人(rén)在商業團體(tǐ)中變得(de)如此流行(xíng)的部分原因。

現有(yǒu)聊天機器(qì)人(rén)相關底層技(jì)術(shù)框架：

模式匹配是基于代表性的刺激-響應模塊。輸入一個(gè)句子（刺激），并創建與用戶輸入一緻的輸出（響應）。Eliza 和(hé) ALICE 是第一批使用模式識别算(suàn)法開(kāi)發的聊天機器(qì)人(rén)。這種方法的缺點是響應是完全可(kě)預測的、重複的并且缺乏人(rén)性化。此外，沒有(yǒu)存儲過去的響應，這可(kě)能導緻循環對話(huà)。

人(rén)工智能标記語言 (AIML)創建于 1995 年至 2000 年，它基于模式識别或模式匹配技(jì)術(shù)的概念。它适用于遵循刺激-響應方法的人(rén)與聊天機器(qì)人(rén)之間(jiān)對話(huà)的自然語言建模。它是一種基于 XML 的标記語言。

潛在語義分析 (LSA)可(kě)以與 AIML 一起用于聊天機器(qì)人(rén)的開(kāi)發。它用于發現單詞之間(jiān)的相似性作(zuò)為(wèi)向量表示。問候語和(hé)一般問題等基于模闆的問題可(kě)以使用 AIML 來(lái)回答(dá)，而其他未回答(dá)的問題則使用 LSA 來(lái)回答(dá)。

Chatscript是 AIML 語言的繼承者，是一個(gè)專家(jiā)系統，由開(kāi)源腳本語言和(hé)運行(xíng)它的引擎組成。它由與主題關聯的規則組成，找到與用戶查詢字符串匹配的最佳項目并在該主題中執行(xíng)規則。

RiveScript是一種純文本、基于行(xíng)的腳本語言，用于開(kāi)發聊天機器(qì)人(rén)和(hé)其他對話(huà)實體(tǐ)。它是開(kāi)源的，具有(yǒu)适用于 Go、Java、JavaScript、Perl 和(hé) Python的可(kě)用接口。

自然語言處理(lǐ) (NLP) 是人(rén)工智能的一個(gè)領域，探索計(jì)算(suàn)機對自然語言文本或語音(yīn)的處理(lǐ)。大(dà)多(duō)數(shù) NLP 技(jì)術(shù)都基于機器(qì)學習。

自然語言理(lǐ)解 (NLU)是任何 NLP 任務的核心。它是一種實現自然用戶界面（例如聊天機器(qì)人(rén)）的技(jì)術(shù)。NLU 旨在從自然語言用戶輸入中提取上(shàng)下文和(hé)含義，這些(xiē)輸入可(kě)能是非結構化的，并根據用戶意圖做(zuò)出适當的響應。

當前的5種聊天機器(qì)人(rén)：

基于知識領域的分類考慮了聊天機器(qì)人(rén)可(kě)以訪問的知識或訓練它的數(shù)據量。開(kāi)放域聊天機器(qì)人(rén)可(kě)以談論一般話(huà)題并做(zuò)出适當回應，而封閉域聊天機器(qì)人(rén)則專注于特定知識領域，可(kě)能無法回答(dá)其他問題。

基于所提供服務的分類考慮了聊天機器(qì)人(rén)與用戶的情感接近度、發生(shēng)的親密互動的數(shù)量，并且還(hái)取決于聊天機器(qì)人(rén)正在執行(xíng)的任務。人(rén)際聊天機器(qì)人(rén)位于通(tōng)信領域，提供餐廳預訂、航班預訂和(hé)常見問題解答(dá)機器(qì)人(rén)等服務。內(nèi)省聊天機器(qì)人(rén)存在于用戶的個(gè)人(rén)領域內(nèi)，例如 Messenger、Slack 和(hé) WhatsApp 等聊天應用程序。他們是用戶的夥伴，像人(rén)一樣理(lǐ)解用戶。

基于目标的分類考慮了聊天機器(qì)人(rén)旨在實現的主要目标。信息聊天機器(qì)人(rén)旨在為(wèi)用戶提供預先存儲的信息或可(kě)從固定來(lái)源獲得(de)的信息，例如 FAQ 聊天機器(qì)人(rén)。基于聊天/會(huì)話(huà)的聊天機器(qì)人(rén)與用戶交談，就像另一個(gè)人(rén)一樣，他們的目标是正确回應他們給出的句子。基于任務的聊天機器(qì)人(rén)執行(xíng)特定任務，例如預訂航班或幫助某人(rén)。這些(xiē)聊天機器(qì)人(rén)在詢問信息和(hé)理(lǐ)解用戶輸入的上(shàng)下文中是智能的。餐廳預訂機器(qì)人(rén)和(hé)FAQ 聊天機器(qì)人(rén)是基于任務的聊天機器(qì)人(rén)的示例。

基于規則的模型聊天機器(qì)人(rén)是大(dà)多(duō)數(shù)第一批聊天機器(qì)人(rén)構建的架構類型，就像許多(duō)在線聊天機器(qì)人(rén)一樣。他們根據一組固定的預定義規則選擇系統響應，基于識别輸入文本的詞彙形式而不創建任何新的文本答(dá)案。

與基于規則的模型略有(yǒu)不同的是基于檢索的模型，它在使用 API 查詢和(hé)分析可(kě)用資源時(shí)提供了更大(dà)的靈活性。基于檢索的聊天機器(qì)人(rén)在将匹配方法應用于響應選擇之前，會(huì)從索引中檢索一些(xiē)候選響應。

聊天機器(qì)人(rén)并不完全屬于某一類别，而是這些(xiē)類别以不同的比例存在于每個(gè)聊天機器(qì)人(rén)中。

ChatGPT，美國OpenAI   研發的聊天機器(qì)人(rén)程序   ，于2022年11月30日發布  。ChatGPT是人(rén)工智能技(jì)術(shù)驅動的自然語言處理(lǐ)工具，它能夠通(tōng)過學習和(hé)理(lǐ)解人(rén)類的語言來(lái)進行(xíng)對話(huà)，還(hái)能根據聊天的上(shàng)下文進行(xíng)互動，真正像人(rén)類一樣來(lái)聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視(shì)頻腳本、文案、翻譯、代碼，寫論文 等任務。