ChatGPT基于的工具被稱為(wèi)大(dà)型語言模型（Large Language Models，LLMs），通(tōng)過學習龐大(dà)的在線文本數(shù)據庫中的語言統計(jì)模式來(lái)工作(zuò)。基于現有(yǒu)的基本原理(lǐ)和(hé)技(jì)術(shù)，ChatGPT在未來(lái)發展進程中必然會(huì)進一步提升自身的技(jì)術(shù)水(shuǐ)平，例如提升檢索結果的質量。

技(jì)術(shù)提升的方式，一是需要将海量數(shù)據，尤其是實時(shí)的新數(shù)據增加到原有(yǒu)的文本數(shù)據庫中，對其中不實、偏見或過時(shí)的信息進行(xíng)更正，并以更新的文本數(shù)據庫為(wèi)基礎，進行(xíng)進一步的模型訓練，以實現技(jì)術(shù)模型和(hé)應用工具的與時(shí)俱進。

二則是需要針對某些(xiē)特定領域，進行(xíng)專業化的模型訓練，以實現技(jì)術(shù)提升。與之相比，更早誕生(shēng)的智能問答(dá)和(hé)檢索由于基于的模型較為(wèi)簡單、智能化程度不高(gāo)，比較容易被識别；而基于LLM的ChatGPT在技(jì)術(shù)上(shàng)的進步，使得(de)它能夠進行(xíng)邏輯篩選，針對輸入的問題提供一個(gè)大(dà)體(tǐ)合理(lǐ)的答(dá)複。但(dàn)是，從本質來(lái)看它的回答(dá)仍然是不可(kě)靠的，在回答(dá)一些(xiē)專業領域問題時(shí)也會(huì)産生(shēng)錯誤的回答(dá)。因此，在一些(xiē)特定的、專業化程度較高(gāo)的領域，需要提供專業化的文本數(shù)據庫、基于針對性的訓練方法對模型和(hé)數(shù)據進行(xíng)調整。以文史哲和(hé)理(lǐ)工科領域的問題研究為(wèi)例，其需要的方法論和(hé)邏輯思維方式是不同的；在同一個(gè)學科的不同場(chǎng)景下，需要的分析思路也是不同的。因此，ChatGPT未來(lái)發展需要針對特定領域進行(xíng)專業化的模型訓練。

ChatGPT的商業化發展趨勢和(hé)應用領域

ChatGPT的進一步發展同樣離不開(kāi)技(jì)術(shù)的應用和(hé)商業化。其商業化方式，一是與現有(yǒu)的大(dà)型商業平台（如微軟、谷歌(gē)等）進行(xíng)合作(zuò)。雖然有(yǒu)相關人(rén)士稱要實現由LLM驅動的搜索仍需要大(dà)幅降低(dī)其成本，但(dàn)與此同時(shí)，微軟計(jì)劃将ChatGPT整合進他們的搜索引擎Bing并預計(jì)在3月份推出。此外，現有(yǒu)的大(dà)型商業平台也可(kě)能自行(xíng)進行(xíng)技(jì)術(shù)研發。這兩者是否實現産品替代取決于兩種方式的開(kāi)發速度。

無論以哪一種方式實現商業化發展，必然首先聚焦于資源、資金高(gāo)度集中和(hé)技(jì)術(shù)應用性強的特定領域。例如，金融領域技(jì)術(shù)應用較為(wèi)廣泛、資金充沛，金融科技(jì)、金融數(shù)據治理(lǐ)等都在金融領域率先開(kāi)展；文化娛樂領域商業化變現較為(wèi)迅速，同樣可(kě)能會(huì)成為(wèi)技(jì)術(shù)應用首要涉及的領域；與日常工作(zuò)相關的辦公軟件等領域，如果能基于該項技(jì)術(shù)實現部分自動化辦公（如自動化公文寫作(zuò)、PPT制(zhì)作(zuò)），由于其應用廣泛、用戶需求量大(dà)，也可(kě)能成為(wèi)技(jì)術(shù)應用首先發展的領域。

ChatGPT的階段性發展趨勢和(hé)商業化競争趨勢

ChatGPT作(zuò)為(wèi)一種新的技(jì)術(shù)和(hé)工具，很(hěn)可(kě)能與其他新技(jì)術(shù)和(hé)工具類似，在首次進入大(dà)衆視(shì)野時(shí)會(huì)得(de)到較多(duō)的研究和(hé)關注，在國內(nèi)外誕生(shēng)大(dà)量相應的創業公司或上(shàng)市公司進行(xíng)賽道(dào)布局。但(dàn)在經過一段時(shí)間(jiān)的激烈競争後，實際成功并存活的公司并不多(duō)。這也是高(gāo)德納咨詢公司（Gartner）提出的技(jì)術(shù)成熟度曲線所反映的狀況。ChatGPT目前很(hěn)可(kě)能正處于該曲線中過高(gāo)期望的峰值階段，即将到達泡沫化的底谷期。在它實現應用和(hé)實施以後，在某些(xiē)具體(tǐ)領域和(hé)場(chǎng)景中的應用效果可(kě)能并不及預期。

在這一過程中，會(huì)有(yǒu)很(hěn)多(duō)創業公司或上(shàng)市公司逐漸退出市場(chǎng)。從國內(nèi)來(lái)看，推測最後存活和(hé)成功實現技(jì)術(shù)應用的相關平台，很(hěn)可(kě)能是具有(yǒu)充足資金、流量基礎和(hé)現有(yǒu)數(shù)據庫的大(dà)平台，例如百度、頭條等。其餘一些(xiē)創新型公司或小(xiǎo)型專業化公司，可(kě)能會(huì)遇到訓練集不足、無法實現模型的有(yǒu)效訓練等問題，最終退出市場(chǎng)。在這期間(jiān)，相關上(shàng)市公司的投資和(hé)股票(piào)價格可(kě)能快速上(shàng)漲，但(dàn)最終能夠實現該項技(jì)術(shù)的國産化替代的，依然是現有(yǒu)的大(dà)平台。