廈門(mén)網站(zhàn)建設:Facebook 的目标是理(lǐ)解用戶的一切。在Facebook的社交網絡上(shàng)，每日都會(huì)有(yǒu)大(dà)量的數(shù)據被分享，Instagram、WhatsApp更甚至是Oculus，對Facebook來(lái)說其迫切需要尋找一種方法來(lái)編目所有(yǒu)這些(xiē)信息，并使得(de)這些(xiē)信息最終易于被搜索，但(dàn)顯然這是一個(gè)非常艱巨的任務。因此，Facebook将重心轉向了人(rén)工智能。　　

基于此，Facebook日前對外發布了一個(gè)人(rén)工智能新産品DeepText，它能夠準确識别人(rén)類的聊天內(nèi)容、DeepText源自于Facebook AI Research小(xiǎo)組，運用多(duō)種深度神經網路架構，能進行(xíng)文字與字元層級的學習，搭配深度學習進行(xíng)模型訓練，可(kě)被用來(lái)理(lǐ)解Facebook Messenger用戶對話(huà)或臉書(shū)用戶貼文，了解用戶需求及興趣提供建議。　　

Facebook指出，和(hé)傳統自然語言處理(lǐ)技(jì)術(shù)相比，深度學習導向的技(jì)術(shù)使DeepText對語言方面的知識仰賴較少(shǎo)，更能理(lǐ)解不同語言的文字意涵，且有(yǒu)效處理(lǐ)标籤化的資料，滿足Facebook在文字理(lǐ)解處理(lǐ)上(shàng)的需求。此外，Facebook還(hái)表示，DeepText能夠以“接近人(rén)類的精确度”，理(lǐ)解人(rén)們的聊天內(nèi)容。　　

另外，依托後台的計(jì)算(suàn)能力，這一工具每分鍾能夠分析、識别數(shù)千條網友(yǒu)評論或是聊天內(nèi)容。在語種方面，這一工具已經能夠分析20多(duō)種語言。而除了識别聊天內(nèi)容，給出自動建議之外，DeepText的另外一個(gè)應用領域是打擊垃圾騷擾信息。在社交網絡平台上(shàng)，存在大(dà)量的網絡營銷帖子，Facebook可(kě)以自動加以識别并且快速删除。　　DeepText還(hái)會(huì)将整合于移動聊天工具中，系統可(kě)以自動分析用戶的聊天信息，比如如果認為(wèi)兩位好友(yǒu)正在談論一個(gè)出行(xíng)計(jì)劃，系統可(kě)以自動匹配出Uber、Lyft等移動專車(chē)的信息，或是給出天氣預報等內(nèi)容。　　關于下一步未來(lái)發展，DeepText 研發團隊将讓 DeepText：能更好地理(lǐ)解用戶的興趣，從而能為(wèi)用戶提供與其興趣更匹配的內(nèi)容。具有(yǒu)把文本和(hé)圖片內(nèi)容結合起來(lái)理(lǐ)解的能力。發展諸如雙向循環神經網絡 (BRNN) 等新型深度神經網絡。　　自媒體(tǐ)新智元在最新的一篇文章中這樣總結到：　　未來(lái)，如果 DeepText 與 Facebook 的虛拟智能助理(lǐ) M 整合，Facebook 就能更好地理(lǐ)解用戶及其需求，并且更好地連接商家(jiā)和(hé)消費者——這不僅僅會(huì)為(wèi) Facebook 增加廣告收入，還(hái)會(huì)在其平台上(shàng)形成一個(gè)生(shēng)态閉環。用戶在 Facebook 上(shàng)花(huā)費的時(shí)間(jiān)越多(duō)，留下的信息量也就越大(dà)，Facebook 的搜索引擎也會(huì)變得(de)更加智能。(廈門(mén)網站(zhàn)建設文章來(lái)自百度新聞)