摘要： 從藝術(shù)的角度來(lái)講，神經網絡遷移隻不過是另一種“印刷術(shù)”，過去的印刷術(shù)是在複制(zhì)圖像，而神經網絡遷移是在複制(zhì)風格。

神經風格遷移算(suàn)法學作(zuò)畫(huà)，人(rén)類會(huì)在藝術(shù)領域敗給人(rén)工智能嗎？        

随着人(rén)工智能越來(lái)越全能，TA們似乎已經能接替我們完成一切工作(zuò)，或許未來(lái)真的像某位大(dà)佬說的一樣，人(rén)類隻負責研究藝術(shù)和(hé)哲學。

不過目前看來(lái)，藝術(shù)這塊陣地也快要失守了。

神經風格遷移算(suàn)法學作(zuò)畫(huà)，人(rén)類會(huì)在藝術(shù)領域敗給人(rén)工智能嗎？        

用過Prisma的應該都知道(dào)，把照片變成名畫(huà)風格如今隻是動動手指的事情。事實上(shàng)，隻要有(yǒu)一兩張樣本，神經網絡可(kě)以迅速的學會(huì)各種風格，這種技(jì)術(shù)被稱為(wèi)“神經風格遷移”。

如何實現神經風格遷移？

卷積神經網絡将圖像分割為(wèi)“內(nèi)容”和(hé)“風格”，在抓取時(shí)，高(gāo)層神經網絡抓取了圖片的風格，比如色彩和(hé)排列。而底層神經網絡抓取的則是圖像的內(nèi)容，也就是圖像的細節。

這隻是神經風格遷移的第一步，在抓取了風格之後，還(hái)要将風格叠代到需要改變的圖片上(shàng)。

風格叠代通(tōng)常有(yǒu)兩種方式，一種基于圖片，直接更新叠代圖片像素，最終實現風格的遷移。很(hěn)多(duō)算(suàn)法會(huì)在過程中計(jì)算(suàn)最大(dà)均值差，測量風格圖像和(hé)內(nèi)容圖像之間(jiān)的差異。讓兩種圖像“對齊”，從而減少(shǎo)圖像叠代時(shí)造成的損失和(hé)誤差。

另一種則是基于模型叠代的，當需要用某一種風格叠代大(dà)量圖像時(shí)，可(kě)以訓練前饋網絡，使用梯度下降，通(tōng)過叠代式地更新模型來(lái)優化網絡模型。

神經風格遷移應用，不僅僅是畫(huà)作(zuò)

如果你(nǐ)認為(wèi)神經風格遷移隻是一個(gè)升級版的photoshop濾鏡，那(nà)就大(dà)錯特錯了，很(hěn)多(duō)案例表明(míng)，這一技(jì)術(shù)正在被應用于越來(lái)越多(duō)的領域之上(shàng)。

比如Flipboard軟件工程師(shī)曾經發布過一個(gè)将神經風格遷移應用在漢字字體(tǐ)上(shàng)的項目。

神經風格遷移算(suàn)法學作(zuò)畫(huà)，人(rén)類會(huì)在藝術(shù)領域敗給人(rén)工智能嗎？        

提供2000個(gè)左右的樣本字體(tǐ)，讓神經網絡識别出偏旁部件和(hé)筆觸風格的區(qū)别，最終就能實現出字體(tǐ)之間(jiān)的轉化。

又比如在暮光之城女主角克裏斯汀·斯圖爾特拍攝的電(diàn)影(yǐng)《Come swim》中，也利用了神經風格遷移技(jì)術(shù)将印象派繪畫(huà)風格和(hé)電(diàn)影(yǐng)畫(huà)面相融合。就此，克裏斯汀還(hái)寫了一篇題為(wèi)“運用神經風格轉移實現印象派風格之在電(diàn)影(yǐng)“Come Swim”中的應用”的論文。

神經風格遷移算(suàn)法學作(zuò)畫(huà)，人(rén)類會(huì)在藝術(shù)領域敗給人(rén)工智能嗎？        

如上(shàng)圖一樣，從畫(huà)作(zuò)中提取風格，再通(tōng)過算(suàn)法叠代渲染到畫(huà)面之上(shàng)。不過在論文中基本沒有(yǒu)提到成本，尤其是時(shí)間(jiān)成本問題。《Come swim》中的情節是一半現實（未經處理(lǐ)過的畫(huà)面）和(hé)一半夢境（經由神經風格遷移處理(lǐ)過的畫(huà)面）。從拍攝上(shàng)來(lái)說自然是直接渲染更加方便，如果是完全的動畫(huà)電(diàn)影(yǐng)，這種先拍攝再渲染的方式是否比直接電(diàn)腦(nǎo)繪制(zhì)更有(yǒu)性價比還(hái)值得(de)商榷。

神經風格遷移真的能“替代”藝術(shù)嗎？

其實說了這麽多(duō)，多(duō)少(shǎo)有(yǒu)點聳人(rén)聽(tīng)聞的嫌疑。從藝術(shù)的角度來(lái)講，神經網絡遷移隻不過是另一種“印刷術(shù)”，過去的印刷術(shù)是在複制(zhì)圖像，而神經網絡遷移是在複制(zhì)風格。

而且神經網絡遷移是沒有(yǒu)“創作(zuò)”能力的，如果不給TA需叠代的圖像內(nèi)容，TA隻能産出一些(xiē)無意義的、混亂的像素點。雖然目前有(yǒu)人(rén)利用圖像語義布局技(jì)術(shù)讓AI創造出全新的畫(huà)面，但(dàn)對于AI來(lái)說，這隻是一種模仿，在創造時(shí)沒有(yǒu)付諸情感，可(kě)能和(hé)我們定義中的藝術(shù)還(hái)有(yǒu)着不小(xiǎo)的差距。

神經風格遷移算(suàn)法學作(zuò)畫(huà)，人(rén)類會(huì)在藝術(shù)領域敗給人(rén)工智能嗎？        

（作(zuò)畫(huà)機器(qì)人(rén)）

可(kě)神經風格遷移能做(zuò)到的，卻是在藝術(shù)商業化過程中為(wèi)人(rén)們節約大(dà)量的時(shí)間(jiān)。

比如在字體(tǐ)項目中，藝術(shù)創作(zuò)者隻需創造少(shǎo)量字的字體(tǐ)，機器(qì)則負責完成剩下的工作(zuò)。又比如以《Cool swim》為(wèi)代表的影(yǐng)視(shì)後期工作(zuò)，隻需要幾張畫(huà)作(zuò)确立風格，就能完成對整部電(diàn)影(yǐng)的渲染。

目前看來(lái)，神經風格遷移最适合應用在動畫(huà)産業上(shàng)。比如新海誠的作(zuò)品，就是出了名的和(hé)實景高(gāo)度相似，色彩風格顯著。之前還(hái)有(yǒu)照片後期産品推出過新海誠風格的濾鏡，和(hé)風景照結合，和(hé)動畫(huà)中的畫(huà)面非常相似。而神經網絡遷移，則可(kě)以更好的完成這項工作(zuò)。包括對動畫(huà)原稿的上(shàng)色等等，都能極大(dà)的提高(gāo)産業工作(zuò)效率。

這也給藝術(shù)創作(zuò)提出了一個(gè)全新的問題，我們是否應該為(wèi)“風格”設立所有(yǒu)權？畢竟利用神經網絡遷移，人(rén)人(rén)都可(kě)以以假亂真的模仿梵高(gāo)。如果一副畫(huà)作(zuò)由我原創，卻經由他人(rén)風格叠代處理(lǐ)，那(nà)這幅畫(huà)的作(zuò)者究竟應該是我還(hái)是别人(rén)，又或者該屬于算(suàn)法的開(kāi)發者？在模仿的成本極低(dī)時(shí)，又該如何為(wèi)模仿和(hé)抄襲劃分界限？

當然，這些(xiē)都是後話(huà)。科技(jì)的發展，除了為(wèi)人(rén)類生(shēng)活帶來(lái)便利之外，還(hái)在不斷刷新着我們對各種事物的定義。像是一百年前我們認為(wèi)藝術(shù)隻能誕生(shēng)于畫(huà)布和(hé)顔料中，而如今數(shù)位闆、Photoshop都是創造藝術(shù)的工具。人(rén)工智能不會(huì)從人(rén)類手中奪走創作(zuò)權，更不會(huì)“消滅”藝術(shù)，隻會(huì)将這項美妙的事業帶上(shàng)更高(gāo)的境界。

（廈門(mén)網站(zhàn)建設文章來(lái)自百度新聞）